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[데이터 엔지니어] 를 찾고 있어요! - 상시채용 중 ⭐

오토피디아는 합리적인 금액대로 좋은 정비를 받을 수 있는 정비소를 찾는데 어려움을 가지고 계시는 수입차/전기차 오너 분들을 위해 인하우스 메카닉과의 1:1 상담부터 전국 정비소 예약, 부품 구매까지 한번에 끝낼 수 있는 닥터차 앱 서비스를 운영하고 있으며 올해에는 운전자 분들이 믿고 맡길 수 있는 닥터차 직영 정비소 1호점을 오픈하여 온/오프라인에 걸쳐 통합된 정비 경험을 선사할 준비를 하고 있습니다.
높은 서비스 만족도로 2021년 6월, 본엔젤스 벤처파트너스로부터 7억원 시드 유치 이후 월 4억원의 부품 판매 매출 달성으로 시드 투자 6개월 만에 30억원 프리 시리즈 A 후속 투자 유치를 완료했습니다.
개발팀은 현재 5년~16년차 경력직 7명으로 구성되어 있으며 소규모 팀이지만 UXUI 디자이너, 프론트엔드, 백엔드, 데이터/머신러닝 엔지니어 분들과 함께 협력하며 데이터 드리븐한 프로덕트 개발 과정을 경험할 수 있습니다. 아직 레거시로 가득한 정비 시장에서 IT 기술로 우리 만의 생태계를 만들어서 국내에서 차량 정비하면 가장 믿을 수 있고, 찾게 되는 서비스를 만들고 있습니다.
[ 온라인 차량 지식 공유와 문제 해결 - 자동차 부품 유통/판매 - 오프라인 정비 ]에 이르는 벨류 체인을 모두 닥터차 플랫폼 내에 통합하는 것을 목표로 하고 있으며 업계의 관행과 관습, 레거시 시스템으로 가득한 정비 시장을 IT기술로 함께 바꿔나갈 분을 간절히 모십니다.
닥터차 in 미디어

데이터그로스팀은 이런 일을 해요

오토피디아의 데이터 조직을 정의하고 구성해요
오토피디아의 비즈니스와 서비스에 맞물리는 데이터 파이프라인을 개발하고 데이터 인프라/웨어하우스를 구축해요
빠르게 성장하는 오토피디아의 비즈니스에 맞춰 가용성이 높고 확장 가능한 데이터 아키텍처를 설계하며 데이터 퀄리티를 지속적으로 높여나가요
팀별로 데이터 기반 의사결정이 효율적으로 이루어지도록 데이터 분석과 인사이트 도출 과정을 지원하고, 필요 시 이를 위한 환경을 개선해요

합류하시면 팀과 함께 할 업무입니다

1.
전사적으로 데이터 기반의 의사결정이 용이한 환경을 조성하고 이를 들여다보는 습관을 정착시키기
데이터 스키마 및 사용자 행동 이벤트 설계
데이터 퀄리티 모니터링
사내 구성원들에게 데이터 접근성 높이기
데이터 리터러시 역량 설파하기
2.
신규 서비스나 비즈니스에서 발생되는 데이터 파이프라인, ML 서비스 학습과 운영을 위한 데이터 파이프라인 구축
3.
사용자 행동 이벤트 파이프라인 리팩토링 (Amplitude, Confluent 신규 도입 등)
4.
dbt 기반의 Transformation 파이프라인 고도화와 리팩토링
5.
앱,웹 프로덕트와 서비스 내에 탑재되는 다양한 알고리즘에 대해 A/B 테스트가 가능한 전사 실험 플랫폼 만들기
6.
사내 구성원 분들의 업무 만족도를 높여줄 수 있는 업무 자동화 프로젝트 지원

이런 경험을 가진 분을 적극적으로 찾고 있어요

Python 생태계에 익숙하신 분
다양한 데이터 파이프라인(Batch, Streaming)을 구축해본 경험이 있으신 분
Airflow와 같은 Workflow Management 기술을 통해 데이터 플랫폼을 운영해 본 경험이 있으신 분
GA4, Amplitude를 활용한 사용자 행동 이벤트 설계 및 구현, 분석 경험이 있으신 분
dbt와 같은 Transformation 기술을 활용해 데이터 웨어하우스, 데이터 마트를 구축해본 경험이 있으신 분
A/B 테스트 설계와 데이터 수집 분석에 대한 경험이 있으신 분
머신러닝, 딥러닝 관련 지식이나 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
모여지는 데이터를 기반으로 새로운 가치를 창출하는 것에 관심이 있으신 분

이런 성향을 가지신 분이라면 우리와 정말 잘 맞을거에요

데이터 퀄리티에 대한 집착 - 데이터는 꾸준히 사랑과 관심을 갖지 않으면 우리가 눈치채지 못하는 사이에 퀄리티가 시들어버릴 수 있다고 생각해요. 따라서 주어진 리소스로 최고의 데이터 퀄리티를 갖추기 위해서 노력하되, 이 데이터가 갖는 한계를 파악하고 데이터 활용 상황에 따라 능동적으로 퀄리티를 개선해가요.
T자형 인재 - 데이터그로스팀은 올바르게 데이터를 수집하는 것부터 이를 가공해 내외부 관계자들의 의사 결정을 돕거나 데이터 프로덕트를 만들어 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 역할을 해요. 이 과정에서 데이터그로스팀의 구성원 한분 한분이 전체 데이터 스택에 대한 깊은 이해가 있을 때 강력한 시너지가 난다고 생각해요. 물론 모두가 모든 것을 처음부터 잘하기는 어렵다고 생각해요. 다만 팀 전체가 관심은 넓게, 자신의 전문성은 깊게 가져가고 자신이 배운 점을 동료들과 끊임 없이 교류한다면 함께 데이터 만능맨으로 성장하는건 금방이라고 믿어요.

이런 점을 기대하신다면 딱 좋아요

비록 아직 크지 않은 조직이지만, 서비스 런칭과 함께 데이터 웨어하우스를 같이 구축했을 정도로 데이터에 진심이고 데이터의 흐름을 이해하는 공동 창업자들과 함께 성장해나갈 수 있어요
서비스의 기획 단계부터 서비스개발팀과 함께 데이터 플랫폼과의 상호작용을 고려해서 처음부터 활용하기 쉬운 데이터 스키마와 적재 방식을 결정해요. (어떻게 생성되는지도 모르는 데이터 정리는 이제 그만!)
데이터 엔지니어링 과정에서 반복되는 단순 업무들은 최대한 시스템화시켜서 더 다양하고 도전적인 일들에 참여할 수 있는 환경을 함께 만들어나가는 것을 지향해요
열심히 가꾼 데이터가 다양한 인공지능, 머신러닝 기술에 활용되어 새로운 비즈니스 가치를 만들어내는 경험을 할 수 있어요

데이터그로스팀(구 리서치팀)에서 진행했던 프로젝트들을 모아봤어요

개발 직군은 어떤 스택 위에서 어떻게 일할까요?

입사하기 전, 오토피디아와 나의 기술, 문화 핏, 지원 장비가 잘 맞을지 궁금하시다면?
닥터차의 기술 스택 / 개발 문화 에서 자세한 내용을 확인해주세요
 오토피디아 팀블로그에서도 생생한 프로젝트 후기들을 확인하실 수 있어요!

자주 묻는 질문들을 모아봤어요!

Q. 채용 과정은 어떤 순서로 이루어지나요?
기본 채용 과정은 서류 전형실무자 인터뷰임원진 인터뷰처우협의오퍼레터 발송입니다.
실무자 인터뷰에서는 우리 팀에서 필요한 실무 경험/역량과 함께 컬쳐핏 관련 질문을 나누고, 지원자분이 지원하신 팀에 대해 궁금한 내용을 이야기하는 시간을 갖습니다. 재직 중이신 지원자분들의 편의를 위해 요청 시 18시 이후 진행되는 '퇴근 후 인터뷰'도 가능합니다.
Q. 지원 양식은 따로 있나요?
함께 하고픈 마음이 드셨다면 아래 지원하기 버튼 혹은 선호하시는 채용 플랫폼을 통해 지원해주시길 바랍니다!
아래 지원하기 버튼을 통해 지원하시는 경우, 자유 양식의 이력서 또는 포트폴리오를 자유롭게 보내주시면 됩니다.
Q. 지원한 날로부터 오퍼레터 발송까지는 어느 정도의 시간이 걸리나요?
지원자님의 시간은 소중합니다. 서류 전형 합격 여부는 1~2 영업일 이내에 드리고 있으며 평균적으로 10일 이내에 실무자 인터뷰 → 임원진 인터뷰 → 오퍼레터 발송까지 이루어집니다. 오퍼레터 발송의 경우는 지원자분의 상황에 따라 다소 변동이 있을 수 있지만 출근 가능 날짜를 저희에게 확정지어주시는 시점에 맞추어 발송됩니다.
Q. 어디서 일하게 되나요? 서울 성수동, 김포, 부산 강서 지역에 총 3곳의 오피스를 운영하고 있으며 대부분의 구성원 분들이 계신 서울 성수 오피스의 경우 2호선 뚝섬역 5번 출구, 성수역 4번출구에서 도보 2분 거리에 있어요. 건물 1층 전체를 단독으로 사용하고 있습니다! 회사 주변으로 맛집, 카페가 많아 점심 시간 때마다 이색적인 곳을 찾아다니는 즐거움이 있어요.
Q. 채용 지원 사실을 현 회사에 알리나요?
현 회사에 지원사실을 알리지 않아요. 레퍼런스 체크는 최종 면접 후 필요 시에만 진행되며, 지원자분의 동의를 받고 진행하고 있어요.
Q. 조금 더 궁금한 점이 있어요!
보고 계신 팀의 문화, 업무 환경에 더 궁금한 사항이 있으시다면 주저하지 말고 자유롭게 people@autopediacar.com 으로 메일을 보내주세요. 채용 관련 문의는 언제나 환영입니다.